Korrelasjonsmatrise. Videre presenteres en korrelasjonsanalyse av de inkluderte variablene i studien. Korrelasjon oppstår i tilfellene hvor to variabler trekker i samme retning. Samtidig er det ikke klarlagt hva som fører til endringen, eller hvilken variabel som innvirker på endringen i den andre variabelen (Saunders et al., 2012). Beskrevet på en enklere måte kan man si at korrelasjon viser sammenhenger. Det betyr imidlertid ikke at sammenhengene er kausale. Korrelasjon uttrykkes ved en korrelasjonskoeffisient som har en verdi pålydende mellom -1 og 1. Dersom det foreligger en korrelasjonskoeffisient på 1, defineres det som en perfekt positiv korrelasjon mellom de angitte variablene. En korrelasjonskoeffisient på -1 vil dermed tilsvare perfekt negativ korrelasjon mellom variabler. I de tilfellene der man har en korrelasjonskoeffisient som er lik 0, impliserer det at det ikke eksisterer en lineær sammenheng mellom variablene. Når man har tilgang på et datamateriale bestående av numeriske data, er det vanlig å bruke Pearsons korrelasjonskoeffisient (Saunders et al., 2012). Dermed er det naturlig at Pearsons korrelasjonskoeffisient benyttes her og legges til grunn for korrelasjonsmatrisen. Korrelasjonsverdier i en korrelasjonsmatrise kan vise tegn til multikollinearitet dersom verdiene overstiger +/- 0,8 (Xxxxxxxxxx, 2006). Korrelasjonsmatrisen for studien viser ingen korrelasjonsverdier som er høyere enn 0,7. Dermed er det ingen indikasjoner som tilsier at det foreligger multikollinearitet i datasettet. Matrisen viser at det foreligger en negativ korrelasjon mellom “Positiv affekt“ og “Negativt affekt“. Det er som ventet fordi “Positiv affekt“ og “Negativ affekt“ er to motsetninger i spørreundersøkelsen om emosjoner. Dette er samtidig med på å styrke studiens validitet. Tabellen viser også positiv korrelasjon mellom “Samhold“ og “Teamlæring“. For å øke reliabiliteten til studien benyttes Cronbachs alpha. Cronbachs alpha er et mål på den interne konsistensen for indikatorene som inngår i en variabel. Verdier for Cronbachs alpha over 0,7 tilsier at indikatorene for en spesifikk variabel måler det samme og benyttes ofte som grenseverdi (Hair et al., 2010). Dersom verdien er lavere enn 0,7 bør variablene tolkes med noe varsomhet. Som den overstående tabellen viser har samtlige variabler en Cronbachs alpha over grenseverdien på 0,7. I forhold til verdier på over 0,9 bør man være observant på “item redundancy“ (Xxxxxxxx & Norman, 2008). Det innebærer at noen items tar for seg det sa...
Korrelasjonsmatrise. Variabler Snitt St. avvik 1 2 3 4 5