Resultados dos Modelos Cláusulas Exemplificativas

Resultados dos Modelos. Os algoritmos de machine learning: SVM, Random Forest, Neural Network, kNN e Linear Regression foram avaliados com base no coeficiente de determinação (R²) com a finalidade de avaliar a performance na previsão do preço de fechamento do contrato futuro de milho negociado na B3, e passaram pelo processo de validação conforme citado na Tabela 1. A tabela 2 apresenta os respectivos resultados dos modelos: Tabela 2 - Valores dos Coeficientes de Determinação (R2) dos algoritmos SVM, Random Forest, kNN, Neural Network e Linear Regression segundo o modelo de validação cruzada. Modelo Fold 1 Fold 2 Fold 3 Fold 4 SVM 0.761 -13.122 0.958 0.749 Random Forest 0.903 -3.416 0.974 0.950 kNN 0.913 -3.357 0.971 0.944 Neural Network 0.981 0.934 0.979 0.968 Linear Regression 0.981 0.940 0.979 0.968 Durante as séries de testes realizadas, o Fold 2 com treinamento utilizando os dados de 2014 e 2015 e com validação com os dados de 2016, os algoritmos SVM, Random Forest e kNN obtiveram resultados péssimos, conforme classificado na Tabela 3. Até mesmo os algoritmos de Neural Network e Linear Regression tiveram uma queda de performance de 0.47 e 0.41 respectivamente, em relação ao Fold 1. Tabela 3 – Classificação do desempenho de modelos de machine learning com base no Coeficiente de Determinação (R²).