Machine Learning. As técnicas de Machine Learning devem utilizar modelos e algoritmos extensamente treinados para prever e bloquear os ataques avançados. • A ferramenta de Machine Learning deve se basear em características estáticas e dinâmicas, e se treinarem continuamente com bilhões de amostras de arquivos legítimos e maliciosas devendo melhorar significativamente a efetividade da detecção de malware e minimizar os falsos positivos. ações evasivas e conexões a centros de comando e controle.
Machine Learning. As técnicas de Machine Learning devem utilizar modelos e algoritmos extensamente treinados para prever e bloquear os ataques avançados. A ferramenta de Machine Learning deve se basear em características estáticas e dinâmicas, e se treinarem continuamente com bilhões de amostras de arquivos legítimos e maliciosas devendo melhorar significativamente a efetividade da detecção de malware e minimizar os falsos positivos. ações evasivas e conexões a centros de comando e controle.
Machine Learning. As técnicas de Machine Learning devem utilizar modelos e algoritmos extensamente treinados para prever e bloquear os ataques avançados. • A ferramenta de Machine Learning deve se basear em características estáticas e dinâmicas, e se treinarem continuamente com bilhões de amostras de arquivos legítimos e maliciosas devendo melhorar significativamente a efetividade da detecção de malware e minimizar os falsos positivos. ações evasivas e conexões a centros de comando e controle. • Agendamento de atualizações e execução de backups pré-atualização. • A ferramenta devera desmobilizar dentro da mesma solução um painel para gestão das atualizações de aplicativos como java, adoble, office e outros, como também gerenciar paches de atualizações do Windows de forma individual, agrupada ou bloquear atualizações específicas; • Listar atualizações de correção de vulnerabilidades listadas pelo MITRE. • Gerenciar quais atualizações deverão ser realizadas (apenas importantes, recomendadas...) • Inventário de Hardware e Sofware com relatório de registro de alterações, com no mínimo as especificações: • Nome do Computador; • Marca/modelo; • Informações do CPU; • Velocidade do CPU; • RAM (Mb); • Armazenamento total; • Espaço livre; • IP externo da máquina; • Endereço de MAC; • Endereço de IP; • Máscara de sub-rede; • Sistema Operacional instalado na máquina; • Aplicativos e softwares instalados no computador, com fabricante e versão insatalada. • Controle de dispositivos, com bloqueio da área de transferência, impressoras, removíveis e portas USB. • Verificação da integridade do HD, com dashboard indicativo da “saúde” do componente. • Solução de acesso remoto básico para quantidade ilimitade de computadores e avançado conforme licenças solicitadas no objeto. • Possibilidade de excução de scripts em massa através das linguagens PowerShell e Bash para atualização, configuração, instalação ou remoção de softwares, por exemplo. • Repositório de Scripts para armazenar o histórico de scripts criados pela equipe de TI. • Biblioteca de scripts pré-configurados, como no minímio 40 scripts ja configurados para uso imediato. • Permitir o gerenciamento dos dispositivos através de grupos, de forma que facilite a localização de um dispositivo na lista de computadores onde a solução for instalada. • Opção para gerar alertas automaticos de integridade, com no mínimo as opções: • Alterações de hardware, • Espaço livre de unidades de disco, • Log de eventos do windows, • Logons com falha, • Sof...
Machine Learning. Ou Aprendizado de Máquina, é um ramo da inteligência artificial que capacita sistemas a aprenderem e melhorarem a partir de experiências sem serem explicitamente programados. Utiliza algoritmos e modelos estatísticos para analisar e interpretar padrões em dados, possibilitando que as máquinas realizem tarefas complexas, como reconhecimento de padrões, previsões e tomada de decisões, com crescente precisão e autonomia à medida que recebem mais dados.