数据治理. 证券基金经营机构应当结合公司发展战略，建立全面、科学、有效的数据治理组织架构以及数据全生命周期管理机制，确保数据统一管理、持续可控和安全存储，切实履行数据安全及数据质量管理职责，不断提升数据使用价值。
数据治理. 5.4.1 功能要求
数据治理. 建立基层数据治理体系，包括极值过滤、人工核查、异常值监控、变幅过滤、缺漏值、延迟报送、数据对比、数据标准化等功能。
数据治理. 本次共 400 张表纳入治理，包含海洋渔业安全救助系统、浙江省海洋渔业数据中心、浙江省海渔通综合管理系统、进出港雷达识别监控系统、进出港上报系统等系统以及省公安厅、省交通厅、省自然资源厅等部门的数据。 完成汇集到数据中台的各类数据的治理，建立大数据中心云计算大数据资源。数据中心建设通过稳定高效、弹性伸缩的大数据集成服务，能够将分散在不同物理环境下的多源数据统一采集到大数据仓库中，提供增量或全量的方式进行数据同步，并对数据进行转换，最终数据填充到数据仓库维度建模后的模型中。 将基础数据作为一个公共服务，为各部门提供公共数据服务支撑，帮助数据应用提升获取数据的效率，降低数据加工的深度和复杂度；提升各个能力和应用间数据的一致性。
数据治理. 在项目建设与运维期内，应指定专人配合招标人开展数据治理工作，确保该项工作顺利落实。
数据治理. 数据治理是将不同网域、不同类型的数据，按照业务规则进行处理、归并、存储，形成不同的数据库，实现数据规范地组织、存储。
数据治理. 数据采集 确定数据中心平台的接入源头、集成交换方式、集成交换频率、集成交换质量要求，完成业务数据的全量 1:1 复制采集入湖，通过数据采集实现业务数据的集中存储，降低应用系统源数据库的 访问压力，形成数据抽取和转换逻辑隔离的目的。
数据治理. 当监测数据突然出现异常（空值或变化率巨大）时，系统能够根据数据清洗算法等对异常数据进行识别，并提供人工干预调整功能，供管理单位对于数据进行调整。
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