Escalas de mensuração das variáveis. Desde 1932, quando Xxxxxx Likert introduziu o seu método, um grande leque de pesquisadores têm utilizado diferentes formatos de escalas denominadas do tipo Likert (Dalmoro & Xxxxxx, 2014). Nos últimos sessenta anos a maior parte dos estudos quantitativos que foram realizados na âmbito do Marketing utilizaram a escala de Likert como instrumento de pesquisa, uma vez que esta ajuda a medir constructos desde perceções a atitudes, interesses, entre outros (Costa, 2011). Segundo Xxxxxx e Xxxxx (2014), esta escala mede a concordância dos inquiridos com determinadas afirmações relacionadas com construtos de interesse. Para Xxxx (1996, 1999) e Xxxxxxxxxxx (2003, 2009) a medição é explicada através da atribuição de símbolos, preferencialmente numéricos, nos objetos que se pretende medir. Os símbolos acima mencionados têm como objetivo quantificar ou classificar determinadas características (Xxxxxx e Xxxxx, 2014). Segundo Xxxx (2003), um qualquer objeto que não é corpóreo pode ser, no entanto, mensurado; essa medição tem de ser percebida como um ato de avaliação (Xxxxxxx, Xxxxxxxx, Xxxx e Xxxxx, 2013). Xxxxx (2011), Xxxxx e Xxxxxxxxx (2003) referem que os estudos empíricos mostram que as escalas com itens múltiplos com mensuração refletida em relação ao constructo e que tenham mais de 7 pontos, são as melhores em termos de confiabilidade; a confiabilidade vai diminuindo à medida que as escalas vão possuindo menos pontos. Por outro lado, quantos menos pontos as escalas possuírem, mais fáceis são as respostas, fazendo com que ao aumentar o número de pontos, aumenta-se a consistência psicométrica, mas diminui a segurança das respostas, o que impõe um ponto fraco. Para Xxxxxx e Xxxxx (2014), utilizar escalas com números ímpares de pontos facilita a resposta, pelo fato de haver um ponto intermédio. Xxxxx (1994), estudou a comparação das escalas de Likert de 4 pontos e de 6 pontos, em relação ao nível da consistência interna e a validade do critério. Chegou à conclusão de que o aumento do número de pontos origina uma oportunidade para que surjam maiores conjuntos de respostas, bem como o teste e o re-teste da confiabilidade e da validade em ambas as escalas de Likert, que podem ter uma melhor avaliação quando é utilizada uma escala com um maior número de pontos.
