Uji Hipotesis a. Uji Parsial (t) Uji-t adalah suatu uji yang mempunyai tujuan untuk mengetahui suatu pengaruh dari variable independen terhadap variabel dependen. Berikut terdapat langkah pengujian terhadap koefisien regresi:
Uji Hipotesis. 4.7.1 Koefisien Determinasi (R2) Tabel 4.10 Hasil Uji Koefisien Determinasi (R2) R R Square Adjusted R Square 0,859a 0,739 0,733 Sumber: Olahan data primer, 2022 Dari table diatas dapat dilihat bahwa hasil dari uji regresi memperlihatkan nilai R square yang sebesar 0,739. Artinya 73,9% dari kinerja karyawan mampu diberi penjelasan oleh variabel kecerdasan emosional, sters kerja, dan burnout. Disisi lain 26,1% dapat dijelaskan oleh beberapa faktor lain diluar penelitian.
Uji Hipotesis. Xxxxxxx regresi linier berganda digunakan dalam pengujian ini dimana memiliki tujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh antara variable independent terhadap variable dependen dan untuk meramalkan atau memperkirakan nilai variable dependent berdasarkan variable independen nya. Menurut Xxxxxx Xxx (2016), dalam melakukan pengujian variable yang berpengaruh antar variable independen terhadap variable dependen nya desara individual atau masing – masing maka dilakukan lah uji T. Hipotesis yang diuji menggunakan α = 5%, yaitu : • Ho : Tidak ada pengaruh yang positif dan signifikan dari variable independen terhadap variable dependen. • Ha : Ada pengaruh yang positif dan signifikan dari variable independen terhadap variable dependen Dasar pengambilan keputusan, yaitu : • Nilai Sig lebih besar dari 0,05 (taraf kepercayaan α = 5 %), maka Ho diterima ( Tidak terdapat pengaruh yang signifikan ). • Nilai Signifikasi lebih kecil dari 0,05 (taraf kepercayaan α = 5 %), maka Ho ditolak ( terdapat pengaruh yang signifikan ). Menurut Xxxxxx Xxx (2016), Uji Signifikansi Simultan digunakan untuk menguji, apakah variable – variable Kualitas Produk (X1), Harga (X2), dan Relationship Marketing (X3) secara simultan berpengaruh terhadap Loyalitas konsumen. . Hipotesis yang diuji menggunakan α = 5% yaitu: • Ho : Tidak ada pengaruh secara bersama – sama yang signifikan dari variable independen terhadap variable dependen. • Ha : Ada pengaruh secara bersama – sama yang signifikan dari variable independen terhadap variable dependen. Dasar pengambilan keputusan : • F hitung < F table atau nilai probabilitas signifikasi lebih besar dari 0.05 (taraf kepercayaan α = 5 %), Maka Ho diterima. ( tidak terdapat pengaruh signifikan ) • F hitung > F table atau nilai probabilitas signifikasi lebih kecil dari 0.05 (taraf kepercayaan α = 5 %), Maka Ho ditolak. ( terdapat pengaruh signifikan )
Uji Hipotesis a. Analisis regresi linear sederhana Analisis ini digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas (independen) terhadap variabel terikat (dependen). Dari perhitungan regresi linear sederhana menggunakan SPSS 24.00 for windows diperoleh hasil pada tabel sebagai berikut: Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta T Sig. 1 (Constant) 34.514 8.714 3.961 .002 Perputaran Modal Kerja 4.237 .881 .823 4.809 .001
Uji Hipotesis. 1. Xxx Xxxxxxx (Uji t) Uji t bertujuan untuk membuktikan pengaruh variabel-variabel independen terhadap variabel dependen. Artinya pada penelitian ini pengaruh Current Ratio, Debt to Equity Ratio, Return on Equity dan Earaning Per Share terhadap harga saham secara individual, dengan asumsi bahwa variabel lain tetap konstan. Berdasarkan hasil pengujian di peroleh hasil: