Common use of OTRAS CONSIDERACIONES Clause in Contracts

OTRAS CONSIDERACIONES. El consultor deberá contar con todos los elementos de seguridad necesarios para su protección a fin de evitar el contagio del COVID 19, así como realizar las pruebas que se requiera su diagnóstico y tratamiento en caso de contagio. 1 FORMACIÓN ACADÉMICA Máximo 10 puntos Título de Técnico o Egresado Universitario en la carrera de Sistemas o Computación e Informática o Software o Electrónica o relacionados al objeto de la convocatoria. Cumple: Curso y/o programa y/o diplomado en temas relacionados en Machine Learning y/o Deep Learning y/o Big Data y/o tecnologías de la información o similares al objeto del servicio. Un (01) punto por cada capacitación adicional. Sí No Máximo 05 puntos 2 EXPERIENCIA LABORAL (*) Máximo 40 puntos Experiencia General Cuatro (04) años en el sector público y/o privado. Cinco (05) puntos por cada año de experiencia adicional. Cumple: Experiencia Específica 1 Cuatro (04) años en proyectos de procesos de ingesta o ETL para data lakes, data marts o data warehouse. Cinco (05) puntos por cada año de experiencia adicional. Cumple: Experiencia Específica 2 Dos (02) años con experiencia en Apache hadoop o Oozie o HDFS o similar o experiencia en proyectos con procesamiento en tiempo real Spark x Xxxxx o similar o experiencia en Airflow o cron o Xxxxx o similares o Experiencia con base de datos NoSQL como Apache HBase o MongoDB o Xxxxxxxxx o similar. Cinco (05) puntos por cada año de experiencia adicional. Cumple: Sí No 3 EVALUACIÓN DE CONOCIMIENTO Máximo 30 puntos Prueba de conocimientos: ▪ Computer Science y/o en Machine Learning y/o Big Data afines. ▪ Relacionados a la experiencia específica. Máximo 30 puntos 4 ENTREVISTA Máximo 20 puntos Capacidad de aprendizaje. 5.00

OTRAS CONSIDERACIONES. El consultor deberá contar con todos los elementos de seguridad necesarios para su protección a fin de evitar el contagio del COVID 19, así como realizar las pruebas que se requiera su diagnóstico y tratamiento en caso de contagio. 1 FORMACIÓN ACADÉMICA Máximo 10 30 puntos Título de Egresado Técnico o Egresado Universitario Estudios Universitarios (superior al VI ciclo concluido) en la carrera de Sistemas o Computación e Informática o Software o Electrónica o relacionados al objeto de la convocatoria. Cumple: Sí No Un (01) Curso y/o programa y/taller x xxxxxxxxx o diplomado congreso en temas relacionados en Machine Learning y/metodologías ágiles o Deep Learning y/Desarrollo de Software o Big Data y/Desarrollo Web o Base de Datos o Microservicios o Servicios Web o tecnologías de la información o similares al objeto del servicio. Un Diez (0110) punto puntos por cada capacitación adicional. Sí No Máximo 05 puntos 2 EXPERIENCIA LABORAL (*) Máximo 40 50 puntos Experiencia General Cuatro Tres (0403) años en el sector público y/o privado. Cinco privado Diez (0510) puntos por cada año de experiencia adicional. Cumple: Experiencia Específica 1 Cuatro Dos (0402) años con experiencia en proyectos haber brindado servicios como analista funcional o analista de procesos de ingesta sistemas o ETL para data lakes, data marts analista programador o data warehousedesarrollador web o especialista en informática o similares al objeto del servicio o en haber brindado servicios con tecnología Cumple: Sí No BackEnd Java o Spring Boot o front end Angular o React o Vue. Máximo 15 puntos Cinco (05) puntos por cada año de experiencia adicional. Cumple: Experiencia Específica 2 Dos Un (0201) años año con experiencia en Apache hadoop o Oozie o HDFS o similar o experiencia participando en proyectos con procesamiento en tiempo real Spark x Xxxxx bajo el enfoque de metodologías ágiles Scrum o similar Kanban o experiencia en Airflow o cron o Xxxxx o similares o Experiencia con base de datos NoSQL como Apache HBase o MongoDB o Xxxxxxxxx Safe o similar. Cinco (05) puntos por cada año de experiencia adicional. Cumple: Sí No 3 EVALUACIÓN DE CONOCIMIENTO Máximo 30 puntos Prueba de conocimientos: ▪ Computer Science y/o en Machine Learning y/o Big Data afines. ▪ Relacionados a la experiencia específica. Máximo 30 puntos 4 ENTREVISTA Máximo 20 puntos Capacidad de aprendizaje. 5.00

OTRAS CONSIDERACIONES. El consultor deberá contar con todos los elementos de seguridad necesarios para su protección a fin de evitar el contagio del COVID 19, así como realizar las pruebas que se requiera requieran su diagnóstico y tratamiento en caso de contagio. 1 FORMACIÓN ACADÉMICA Máximo 10 puntos Título de Egresado Técnico o Egresado Universitario Estudios Universitarios (superior al VI ciclo concluido) en la carrera de Sistemas o Computación e Informática o Software o Electrónica o relacionados al objeto de la convocatoriaafines. Cumple: Curso y/o programa taller y/x xxxxxxxxx y/o diplomado congreso en temas relacionados en Machine Learning Infraestructura tecnológica y/o Deep Learning Redes y/o Big Data Comunicaciones y/o tecnologías de la información o similares al objeto del serviciosimilares. Un Cinco (0105) punto puntos por cada capacitación adicional. Sí No Máximo 05 puntos 2 EXPERIENCIA LABORAL (*) Máximo 40 puntos Experiencia General Cuatro Un (0401) años año en el sector público y/o privado. Cinco (05) puntos por cada año de experiencia adicional. Cumple: Experiencia Específica 1 Cuatro Un (0401) años año desempeñando roles como analista funcional o analista de sistemas o analista programador o desarrollador web o especialista en proyectos de procesos de ingesta o ETL para data lakes, data marts o data warehouse. Cinco (05) puntos por cada año de experiencia adicional. Cumple: Experiencia Específica 2 Dos (02) años con experiencia en Apache hadoop o Oozie o HDFS o similar o experiencia en proyectos con procesamiento en tiempo real Spark x Xxxxx o similar o experiencia en Airflow o cron o Xxxxx informática o similares o Experiencia con base de datos NoSQL como Apache HBase o MongoDB o Xxxxxxxxx o similaral objeto del servicio. Cinco (05) puntos por cada año de experiencia adicional. Cumple: Sí No Experiencia Especifica 2 Un (01) año haber brindado servicios con tecnología Backed Java y/o SpringBoot y/o frontend Angular y/o React y/o Vue. Cinco (05) puntos por cada año de experiencia adicional. Cumple: Experiencia Especifica 3 De preferencia un (01) servicio en proyectos con microservicios. Un (01) punto por cada año de experiencia. Máximo 05 puntos Experiencia Especifica 4 De preferencia un (01) servicio en proyectos bajo el enfoque de metodologías ágiles Scrum y/o Kanban y/o Safe o similar. Un (01) punto por cada año de experiencia. Máximo 05 puntos 3 EVALUACIÓN DE CONOCIMIENTO Máximo 30 puntos Prueba de conocimientos: ▪ Computer Science y/o en Machine Learning y/o Big Data afines. ▪ Relacionados a la experiencia específica. conocimientos Máximo 30 puntos 4 ENTREVISTA Máximo 20 puntos Capacidad Vocación de aprendizaje. servicio 5.00

OTRAS CONSIDERACIONES. El consultor deberá contar con todos los elementos de seguridad necesarios para su protección a fin de evitar el contagio del COVID 19, así como realizar las pruebas que se requiera su diagnóstico y tratamiento en caso de contagio. 1 FORMACIÓN ACADÉMICA Máximo 10 30 puntos Título de Técnico o Egresado Universitario en la carrera de Sistemas o Computación e Informática o Software o Electrónica o relacionados al objeto de la convocatoria. Cumple: Curso y/Un (01) curso o programa y/o diplomado en temas relacionados en Machine Learning y/o Deep Learning y/o Big Data y/o Business Intelligence o tecnologías de la información o similares al objeto del servicio. Un Diez (0110) punto puntos por cada capacitación adicional. Sí No Máximo 05 puntos 2 EXPERIENCIA LABORAL (*) Máximo 40 50 puntos Experiencia General Cuatro (04) años en el sector público y/o privado. Cinco (05) puntos por cada año de experiencia adicional. Cumple: Experiencia Específica 1 Cuatro Tres (0403) años en proyectos elaboración de procesos de ingesta o ETL para data lakes, data marts o data warehouse. Cinco dashboard (05) puntos por cada año de experiencia adicional. Cumple: Experiencia Específica 2 Dos (02) años con experiencia en Apache hadoop o Oozie o HDFS o similar o experiencia en proyectos con procesamiento en tiempo real Spark x Xxxxx o similar o experiencia en Airflow o cron o Xxxxx o similares o Experiencia con base visualización de datos NoSQL como Apache HBase o MongoDB o Xxxxxxxxx o similar- data storytelling), identificación de KPI e identificación xx xxxxxxx datos para los dashboards. Cinco (05) puntos por cada año de experiencia adicional. Cumple: Sí No 3 EVALUACIÓN DE CONOCIMIENTO Máximo 30 puntos Prueba Experiencia Específica 2 Dos (02) años de conocimientos: ▪ Computer Science y/experiencia en Proyectos utilizando ETL o en Proyectos de Inteligencia de negocios o Proyectos de Machine Learning y/o Big Data afinesexperiencia con base de datos NoSQL como Apache HBase, MongoDB y Xxxxxxxxx o similar. ▪ Relacionados a la Diez (10) puntos por cada año de experiencia específicaadicional. Máximo 30 puntos 4 Cumple: Sí No 3 ENTREVISTA Máximo 20 puntos Capacidad de aprendizaje. 5.00