Representação dos geradores centralizados. A avaliação do planejamento da expansão da geração no longo prazo no N1, considera o parque gerador existente, além de candidatos à expansão que são selecionados pelo modelo de otimização para compor o plano de expansão de forma a minimizar o custo total de investimento somado ao valor esperado do custo operativo. Dessa forma, objetiva-se selecionar os recursos necessários para o suprimento da demanda no longo prazo, ao menor custo, considerando todas as usinas pertencentes ao SIN, a saber, hidrelétricas, termelétricas, eólicas, solar, biomassa etc., considerando a característica de cada fonte e sua sazonalidade. Com relação às hidroelétricas adota-se uma representação individualizada das usinas pertencentes ao SIN, representando características operativas e considerando múltiplos cenários de hidrologia. No que concerne às termoelétricas, consideram-se restrições operativas, que incluem (in)flexibilidade das fontes, rampas, além de custo de partida para algumas tecnologias (como térmicas a ciclo aberto, ciclo combinado e a carvão). As premissas para os candidatos de expansão adotadas no estudo de caso são descritas no Capítulo 5. Destaca-se ainda que fontes renováveis não convencionais, em especial eólica e solar, têm ganhado cada vez mais espaço na matriz de geração nacional. Isto se deve a fatores como o declínio dos custos de investimento nestas tecnologias e políticas de incentivos, como descontos na tarifa de transmissão. Uma vez que essas fontes se caracterizam pela não controlabilidade e despachabilidade, utilizam-se no N1 múltiplos cenários operativos para melhor representar a variabilidade da produção dessas usinas. Os cenários são produzidos pelo Time Series Lab (TSL) – um modelo computacional de modelagem dos recursos renováveis, desenvolvido pela PSR. A metodologia é baseada nas seguintes funcionalidades: (i) utilização de bases de dados de reanalise para reconstrução de dados históricos; (ii) estimação não paramétrica da distribuição de probabilidade da produção de energia eólica e solar; e (iii) uma rede Bayesiana para capturar correlações espaciais entre os recursos energéticos (vento, irradiação, vazão, etc.). O principal resultado da ferramenta são os cenários sintéticos de geração renovável, com resolução horária, preservando a distribuição de probabilidade histórica e as correlações espaciais com os cenários de vazão. [8] Na avaliação do planejamento de expansão G&T no N1 utiliza-se uma abordagem hierárquica, considerando-se primeirament...
