Exemplo de Aleatorização e Verificação de Balanceamento Cláusulas Exemplificativas

Exemplo de Aleatorização e Verificação de Balanceamento. A partir do descrito no item anterior e do método de estimação proposto, considera-se a uma população-alvo do CIS que consista em 61 escolas tratadas e 61 escolas do grupo de controle. Simulou-se uma aleatorização pareada com todas as escolas de nossa população-alvo (122 escolas), de acordo com o critério explanado no item 3.1 deste Estudo, e exemplificou-se o teste de balanceamento da amostra a partir das variáveis explicativas apresentadas no item 3.2. A Tabela A5, abaixo, apresenta um caso de teste de balanceamento de médias e na distribuição das variáveis independentes que podem influenciar nas variáveis de interesse. Conforme exemplificado, o teste de balanceamento difere entre variáveis contínuas e binárias. O balanceamento é testado a partir do teste-t de student para variáveis contínuas, enquanto o teste exato de Xxxxxx é utilizado para variáveis binárias. Nota que apenas três variáveis se mostram estatisticamente diferentes entre grupos de tratamento e controle a nível de significância de 5% (aquelas com p-valor abaixo de 0,05). No entanto, em nenhuma delas a diferença entre grupos de tratamento e controle é maior do que 25% do valor do desvio-padrão da variável original na linha de base, conforme definido anteriormente. Deste modo, não haveria magnitude significativa e o avaliador não deveria inserir tais variáveis como explicativas ao estimar o modelo de verificação de impacto (equação 5). Caso houvesse diferença estatisticamente significativa com magnitude significativa, o processo de ajuste não envolveria outra aleatorização, mas sim consideração desta variável no modelo de estimação do impacto do CIS ao inseri-la como uma variável explicativa adicional na estimação, por mínimos quadrados ordinários, da equação (5). Tabela A5. Balanceamento de médias e distribuição de características das escolas. controle) tratamento) Taxa de conclusão no EM em 3 anos na mesma escola (coorte de 2013) 0,581 0,557 0,286 IDESP da escola (2015) 1,736 1,856 0,272 Nota média em matemática no SARESP (2015) 270,455 273,343 0,215 Teste-t Nota média em português no SARESP (2015) 260,294 263,514 0,037 de Desvio-padrão médio da nota em matemática no SARESP (intra-escola) (2015) 40,451 39,659 0,309 ção de médias Desvio-padrão médio da nota em português no SARESP (intra-escola) (2015) 46,672 45,636 0,217 Proporção de alunos com nota abaixo do básico em matemática no SARESP (2013) 43,5% 38,6% 0,040 Variáveis Média (grupo de Média (grupo de p-valor Teste utilizado Proporção d...

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  • DA IMPUGNAÇÃO AO EDITAL E DO PEDIDO DE ESCLARECIMENTO 21.1. Até 03 (três) dias úteis antes da data designada para a abertura da sessão pública, qualquer pessoa poderá impugnar este Edital.

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  • DOS PEDIDOS DE ESCLARECIMENTOS 5.1. Os pedidos de esclarecimentos referentes ao processo licitatório deverão ser apresentados até o 3º dia útil anterior à data fixada para abertura da sessão pública, via INTERNET, para o e-mail xxxxxxx@xxx.xxx.xx ou ser entregues diretamente no Protocolo da Secretaria Municipal de Saúde, situado na Xx. Xxxxxx Xxxx, 2336, Savassi - Belo Horizonte / MG, CEP 30.130-012, no horário de 08:00 às 17:00 horas.

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  • PROCEDIMENTOS EM CASO DE SINISTRO 4.1. A ocorrência do sinistro será comprovada mediante apresentação dos documentos listados no item 18 – Liquidação de Sinistros das Condições Gerais.