Programma di Ricerca. Titolo della Ricerca (e sottoprogramma di ricerca): Gestione dati per una piattaforma di analisi distribuite Progettazione, sviluppo e integrazione di uno strumento per la gestione di dati clinici sensibili Il General Data Protection Regulation della Unione Europea limita come i dati sensibili (quali i dati clinici o genomici) possano essere usati e distribuiti. Poter sfruttare metodi di Intelligenza Artificiale per sviluppare soluzioni basate sulla medicina di precisione è quindi necessario l'utilizzo di strategie di analisi distribuita e di apprendimento federato. Questo presuppone che i dati disponibili presso gli ospedali siano catalogati e ricercabili da parte dei ricercatori, senza compromettere la privacy dei pazienti. L'assegnista sarà responsabile di sviluppare un repository per dati clinici e genomici sfruttando tecniche di anonimizzazione e di integrarlo allintero della piattaforma PADME (Platform for Analytics and Distributed Machine Learning for Enterprises). Il ricercatore farà parte di un team multidisciplinare e multiculturale e contribuirà coi partner europei allo studio, design ed implementazione di un repository di dati e modelli AI che rispetti i criteri della FAIRness. L'attività sarà distribuita in tre fasi: 1) analisi, categorizzazione e sistematizzazione dei dataset disponibili nei centri medici del progetto e design di uno schema di integrazione dati da utilizzare nelle fasi successive; 2) pseudo-anonimizzazione dei dataset ed implementazione di pipeline di integrazione dati; 3) Sperimentazione con metodi di federated learning su un dataset di condizioni pediatriche rare. L'assegnista svolgerà attività di ricerca per la definizione di soluzioni innovative all'evoluzione di sistemi ad oggi presenti, adattandoli ad un ampio ambito (piattaforma che coinvolge sette centri medici europei). Il ricercatore sarà responsabile dell'integrazione dei dati presenti nel repository con ontologie esistenti per aumentare l'interoperabilità di dati raccolti dai centri indipendenti, costruire pipeline di ETL (Extract Transfer and Load) che saranno eseguite da ciascun centro medico per automatizzare la popolazione del repository ed applicare tecniche di pseudonimizzazione. Nei casi in cui soluzioni siano già esistenti in letteratura, in particolare allinterno del consorzio, sarà preferibile l'utilizzo (ed eventuale modifica) di queste, rispetto allo sviluppo di nuovi moduli.
Programma di Ricerca. Titolo della Ricerca (e sottoprogramma di ricerca): Studio e sviluppo di tecniche di apprendimento per rinforzo in ambito industriale CUPE46D17000080009 Studio e sviluppo di tecniche di apprendimento per rinforzo in ambito industriale Il programma di ricerca ha come obiettivo lo studio e lo sviluppo di tecniche di apprendimento per rinforzo in ambito industriale. La creazione di fabbriche intelligenti richiede che le macchine/robot lungo la linea di assemblaggio siano in grado di modificare i propri parametri operativi per prevenire guasti o per ripristinare il corretto funzionamento della catena di produzione. Le tecniche di apprendimento per rinforzo sono uno strumento che può permettere di raggiungere questo obiettivo, ma richiedono di essere adattate a contesti in cui l'esplorazione dei parametri di controllo non è libera in quanto soggetta a rischi. Scopo della ricerca è quindi la definizione di algoritmi di apprendimento che siano efficaci, ma sicuri. I primi due mesi saranno dedicati allo studio delle tecniche di apprendimento per rinforzo attualmente disponibili e nei successivi quattro mesi lo studio di come adattarle a scenari di controllo di macchine industriali. I restanti sei mesi saranno dedicati allo sviluppo e al test delle metodologie ideate. L'assegnista dovrà identificare gli aspetti peculiari dell'applicazione di tecniche di apprendimento per rinforzo in problemi robotici industriali. Data la criticità dell'ambito applicativo, gli algoritmi proposti dovranno essere corredati da risultati teorici relative alle garanzie che è possibile determinare rispetto alle loro prestazioni. Infine, si dovrà realizzare un prototipo che dimostri l'effettiva applicabilità della soluzione proposta.
Programma di Ricerca. Titolo della Ricerca (e sottoprogramma di ricerca): Radar ad apertura sintetica (SAR) bi- e multistatici per l'osservazione della Terra in banda L Accordo Attuativo ASI 2022-6-HH.0 "SAR-L: consolidamento della scienza" (CUP: F63C22000060005) I sistemi SAR a bassa frequenza stanno riscuotendo interesse scientifico e industriale. La ricerca riguarderà lo studio degli aspetti tecnologici ed algoritmici di un sistema SAR bi-statico e multi-statico satellitare che implementa nuove modalità di imaging a microonde per l'osservazione della Terra. Saranno considerate specifiche attività per valutare le prestazioni di diversi algoritmi, con particolare attenzione all'accuratezza associata agli obiettivi primari della missione, quali lo studio della vegetazione e dei ghiacciai. La valutazione delle prestazioni degli algoritmi sarà effettuata attraverso simulazioni numeriche e utilizzando dati bistatici aerei disponibili in-house. Inoltre, la ricerca verrà affiancata da attività sperimentali utilizzando UAV commerciali e schede radio HW. Le attività saranno suddivise in due fasi principali. La prima fase si concentrerà su uno studio teorico, attraverso il quale i requisiti del sistema verranno derivati sulla base dei requisiti degli utenti relativamente alle applicazioni principali. La seconda fase verterà sullo studio degli aspetti tecnologici ed algoritmici relativi all'implementazione di un SAR bistatico, quali gli aspetti legati alla sincronizzazione e alla formazione delle immagini. I metodi sviluppati verranno valutati sulla base di simulazione numeriche e di dati aerei bistatici disponibili in-house. La ricerca verrà inoltre affiancata da un'attività di sviluppo di un sistema SAR operante su drone, in modo da fornire una validazione sperimentale preliminare di tutti gli aspetti del sistema.
1) Ampia rassegna della letteratura scientifica e tecnologica sull'osservazione della Terra con sistemi SAR in banda L.
2) Definizione dei requisiti di base e delle soluzioni progettuali.
3) Identificazione delle soluzioni tecnologiche esistenti per l'implementazione di sistemi SAR bi- e multistatici a bassa frequenza.
4) Sviluppo di algoritmi, con particolare attenzione alla sincronizzazione e al posizionamento accurato.
5) Elaborazione di immagini SAR bi- statiche e validazione degli algoritmi.
Programma di Ricerca. 1. Le parti condividono e accettano il contenuto del programma di ricerca di cui al Progetto (d’ora in avanti semplicemente “programma di ricerca”) riguardo alle finalità, agli obiettivi, alla direzione, al coordinamento e al finanziamento dei singoli sottoprogetti che lo costituiscono, ribadendo l'impegno alla conduzione, nei tempi e nei modi stabiliti, nei sottoprogetti medesimi, ognuna per quanto di propria pertinenza.
2. I tempi di realizzazione dei compiti da svolgersi a cura dell’Unità Operativa sono quelli indicati nelle fasi previste dal programma di ricerca.
Programma di Ricerca. Titolo della Ricerca (e sottoprogramma di ricerca): STUDMIHOME CUP: D43C23003100006 Abitare da studenti a Milano: affordability e pratiche sul mercato della casa Il progetto riguarda il mercato abitativo rivolto agli studenti universitari a Milano, con un focus su quelli iscritti al Politecnico, soprattutto se meno abbienti e stranieri. Il progetto ha obiettivi conoscitivi, di public engagement e di intervento. Il fine ultimo del progetto è di sviluppare e testare un servizio integrato e riconoscibile per gli studenti presso lOff Campus Nolo, che aiuti a cercare soluzioni abitative dignitose, fornisca informazioni e consulenze legali, supporto pratico e orientamento ai servizi di Ateneo già esistenti e coinvolgibili anche sul tema della casa e a quelli già presenti sul territorio, riducendo così i divari economici, culturali, sociali e di vita materiali che caratterizzano i giovani che frequentano luniversità e le loro famiglie. Il progetto prevede le seguenti attività: analisi desk della letteratura di riferimento, delle policy e di eventuali buone pratiche esistenti e rassegna stampa; Ricerca quantitativa con una survey online agli studenti degli Atenei milanesi e agli agenti immobiliari; ricerca qualitativa con interviste semi-strutturate a studenti del Politecnico e a studenti stranieri; ricerca-Azione per la co-costruzione degli strumenti di indagine e per linterpretazione dei dati qualitativi e quantitativi tramite focus groups; sessioni di co-design e prototipazione del servizio. L'assegnista contribuirà alle attività della ricerca azione, facilitando la co-progettazione degli strumenti di ricerca e ingaggio degli attori e studenti; faciliterà lo sviluppo dei focus group per l'analisi dei dati qualitativi e quantitativi del fenomeno studiato; si occuperà della visualizzazione delle mappe dei problemi emergenti; progetterà e faciliterà le sessioni di co-design per il progetto del servizio fisico e digitale e condurrà le attività di prototipazione e test del servizio di supporto e orientamento per gli studenti. Infine parteciperà alle attività di disseminazione dei risultati del progetto, incluse pubblicazioni di natura accademica. Richiesta esperienza con i metodi di service design, UX design e con i metodi della ricerca sociologica.
Programma di Ricerca. Titolo della Ricerca (e sottoprogramma di ricerca):
Programma di Ricerca. Titolo della Ricerca (e sottoprogramma di ricerca): Fashion 4.0 per la moda on-demand e gemelli digitali - CUP: D43C22003120001 Implementazione di processi digitali di design, prototipazione e produzione nel settore moda Il programma di ricerca è finalizzato allanalisi, valutazione, e validazione di processi di progettazione, prototipazione e manifattura di capi di abbigliamento on-demand, made-to-measure e/o sartoriali tramite diverse tecnologie digitali quali scansioni 3D, modellazione e simulazione digitale, realtà virtuale e aumentata. Obiettivo del programma è la costruzione di una serie di casi studio attraverso il design e ricerche sul campo per analizzare le dinamiche, le opportunità e i problemi nella creazione di gemelli digitali di capi, codificare strumenti che supportino linnovazione a livello di prodotto, processo, servizio e sistema per migliorare la competitività, e la sostenibilità, e preservare il patrimonio culturale del settore moda Italiano. Ricerca desk di soluzioni tecnologiche e processi di progettazione e prototipazione digitale, ricerca sul campo attraverso luso di strumenti digitali, progettazione e costruzione di abiti fisici e digitali (gemello digitale), definizione di protocolli di studio per mappare e comparare processi di design e prototipazione tradizionale e digitale, restituzione dei risultati attraverso la creazione di report, modelli, diagrammi, visualizzazioni e materiale video, disseminazione dei risultati insieme ai colleghi del gruppo di ricerca.
(i) Ricerca desk a supporto della mappatura di esempi di migliori pratiche e tecnologie di implementazione di trasformazione digitale nel processi creativi e manifatturieri nel settore moda; (ii) studio dei processi creativi e produttivi tradizionali e ibridati con tecnologie;(ii) ricerca sul campo applicando strumenti di ricerca qualitativa per la mappatura dei processi produttivi tradizionali e ibridati con tecnologie digitali;(iii) progettazione e implementazione di capi attraverso il gemello digitale, e successiva rimaterializzazione attraverso fabbricazione digitale; (iv) report di sintesi che evidenzi i limiti e le opportunità di integrazione di tecnologie digitali per migliorare i processi creativi e produttivi in unottica di sostenibilità ambientale, economica, sociale e culturale EUROPA
Programma di Ricerca. La ricerca sarà concentrata sullo sviluppo di analisi elettro- energetiche per la progettazione di distretti a energia positiva. Verrà considerata la combinazione di diverse tecnologie, e vari scenari di adesione a politiche di incentivazione e varie tipologie di condizioni di esercizio estreme incluse quelle correlate ai cambiamenti climatici. Verrà considerata la necessaria soddisfazione del fabbisogno energetico (elettrico e termico) e di mobilità. Le attività includeranno i seguenti punti:
1) sviluppo di scenari di consumo elettrico e termico, incluse condizioni di esercizio estreme correlate ai cambiamenti climatici;
2) simulazione di impianti elettrici ed energetici e casi studio a livello di distretto;
3) calcolo del costo e delle emissioni correlate a ciascuno scenario al variare delle taglie dei sistemi di accumulo e di produzione dell’energia;
4) individuazione di indicatori correlati alla densità abitativa ed alla adesione degli utenti finali a politiche di incentivazione.
Programma di Ricerca. Nonostante lo sviluppo di nuove terapie a bersaglio molecolare e l’aumento della spesa farmaceutica per le terapie antitumorali negli ultimi dieci anni, l’impatto sulla sopravvivenza e sulla riduzione della malattia minima residua delle nuove terapie a bersaglio molecolare è spesso molto ridotto. Questo è dovuto al fatto che tumori fenotipicamente simili, trattati con lo stesso regime terapeutico, possano in realtà rivelarsi entità dissimili da un punto di vista molecolare e pertanto rispondere in modo differente alle terapie. I più recenti studi di oncogenomica a livello mondiale hanno identificato mutazioni in circa 400 geni coinvoltinella trasformazione tumorale e nella progressione della malattia. Le importanti scoperte degli ultimi anni nel campo della diagnostica molecolare, tra cui la next generation sequencing (NGS) e la digital PCR, hanno permesso di rilevare la presenza di mutazioni, presenti in piccolissime percentuali, all’interno dei campioni tumorali. Lo scopo principale di queste analisi è quello di generare un profilo genetico del tumore, analizzando un pannello di centinaia di geni, con costi inferiori ai test al momento utilizzati in diagnostica oncologica. Questi test potranno essere utilizzati in pazienti con tumori ai primi stadi, affinché si possa individuare il regime terapeutico più efficace, limitando gli effetti collaterali e riducendo drasticamente la spesa farmaceutica. L'analisi bioinformatica dei dati NGS presume l’analisi del DNA, RNA sequencing che prevede la manipolazione di grandi dati (Demultiplexing Produzione dei file FastQ Allineamento Chiamata delle varianti Annotazione Prioritizzazione delle varianti, etc).
Programma di Ricerca. Titolo della Ricerca (e sottoprogramma di ricerca): Modellistica e controllo di fenomeni di antibiotico-resistenza Controllo di sistemi biologici - BANDO PRIN 2022/PRIDE ID 2022LP77J4 - CUP: D53D23001330006 Una delle principali cause di morte nel mondo è rappresentata dalle infezioni di batteri resistenti agli antibiotici. Lo studio della resistenza antimicrobica (AMR) è quindi un tema di grande attualità, che pone varie sfide tra le quali lo sviluppo di modelli matematici per la previsione, la prevenzione e il controllo della diffusione delle infezioni. Si pone la necessità di definire nuovi modelli matematici di resistenza antimicrobica in grado di catturare fenomeni su scale diverse includendo aspetti di incertezza, variabilità e stocasticità. Per raggiungere tali obiettivi, si richiede l'utilizzo della teoria dei sistemi e si possono prevedere varie strategie di identificazione dei modelli, attraverso dati clinici, e di controllo, come controllori predittivi, robusti e a commutazione.