Programma di Ricerca. Titolo della Ricerca (e sottoprogramma di ricerca): ANALISI DATI COMPORTAMENTALI IN AMBIENTI SMART: METODI E STRUMENTI ECOSISTEMA DELL'INNOVAZIONE MUSA-MULTILAYERED URBAN SUSTAINABILITY ACTION- CUP:D43C22001410007 Il programma di ricerca è relativo allo Spoke 6 del MUSA (Multilayered Urban Sustainable Action). XXXX mira a trasformare l'Area Metropolitana di Milano (MMA) in un ecosistema di innovazione per la rigenerazione urbana, comprensivo di tutti i livelli di intervento, da quello sociale a quello tecnologico, in grado di scalare a livello regionale e nazionale e di diventare un modello a livello europeo. Spoke 6 mira a rafforzare l'inclusione sociale affrontando le disuguaglianze e sfruttando gli strumenti tecnologici e l'innovazione per il benessere individuale e sociale. Il programma di ricerca specifico si concentra sullo sviluppo di strumenti di ricerca per studi empirici volti a validare l'efficacia degli strumenti tecnologici MUSA e a raccogliere e analizzare i dati raccolti con tecniche La ricerca sarà attuata svolgendo i) attività tecnologiche volte a migliorare i meccanismi di raccolta automatica dei dati degli strumenti esistenti e da sviluppare creati in MUSE-Spoke 6; ii) attività di valutazione empirica e di analisi dei dati. Tutte le attività comporteranno la collaborazione con i partner accademici e industriali dello Spoke. L'assegnista dovrà progettare e realizzare il database con un dbms relazionale e progettare e realizzare il software in java o altro linguaggio a oggetti. L'assegnista dovrà anche produrre la relativa documentazione UML e testuale per rendere manutenibile quanto realizzato.
Programma di Ricerca. Titolo della Ricerca (e sottoprogramma di ricerca): Studio e sviluppo di tecniche di apprendimento per rinforzo in ambito industriale CUPE46D17000080009 Studio e sviluppo di tecniche di apprendimento per rinforzo in ambito industriale Il programma di ricerca ha come obiettivo lo studio e lo sviluppo di tecniche di apprendimento per rinforzo in ambito industriale. La creazione di fabbriche intelligenti richiede che le macchine/robot lungo la linea di assemblaggio siano in grado di modificare i propri parametri operativi per prevenire guasti o per ripristinare il corretto funzionamento della catena di produzione. Le tecniche di apprendimento per rinforzo sono uno strumento che può permettere di raggiungere questo obiettivo, ma richiedono di essere adattate a contesti in cui l'esplorazione dei parametri di controllo non è libera in quanto soggetta a rischi. Scopo della ricerca è quindi la definizione di algoritmi di apprendimento che siano efficaci, ma sicuri. I primi due mesi saranno dedicati allo studio delle tecniche di apprendimento per rinforzo attualmente disponibili e nei successivi quattro mesi lo studio di come adattarle a scenari di controllo di macchine industriali. I restanti sei mesi saranno dedicati allo sviluppo e al test delle metodologie ideate. L'assegnista dovrà identificare gli aspetti peculiari dell'applicazione di tecniche di apprendimento per rinforzo in problemi robotici industriali. Data la criticità dell'ambito applicativo, gli algoritmi proposti dovranno essere corredati da risultati teorici relative alle garanzie che è possibile determinare rispetto alle loro prestazioni. Infine, si dovrà realizzare un prototipo che dimostri l'effettiva applicabilità della soluzione proposta.
Programma di Ricerca. Titolo della Ricerca (e sottoprogramma di ricerca): Radar ad apertura sintetica (SAR) bi- e multistatici per l'osservazione della Terra in banda L Accordo Attuativo ASI 2022-6-HH.0 "SAR-L: consolidamento della scienza" (CUP: F63C22000060005) I sistemi SAR a bassa frequenza stanno riscuotendo interesse scientifico e industriale. La ricerca riguarderà lo studio degli aspetti tecnologici ed algoritmici di un sistema SAR bi-statico e multi-statico satellitare che implementa nuove modalità di imaging a microonde per l'osservazione della Terra. Saranno considerate specifiche attività per valutare le prestazioni di diversi algoritmi, con particolare attenzione all'accuratezza associata agli obiettivi primari della missione, quali lo studio della vegetazione e dei ghiacciai. La valutazione delle prestazioni degli algoritmi sarà effettuata attraverso simulazioni numeriche e utilizzando dati bistatici aerei disponibili in-house. Inoltre, la ricerca verrà affiancata da attività sperimentali utilizzando UAV commerciali e schede radio HW. Le attività saranno suddivise in due fasi principali. La prima fase si concentrerà su uno studio teorico, attraverso il quale i requisiti del sistema verranno derivati sulla base dei requisiti degli utenti relativamente alle applicazioni principali. La seconda fase verterà sullo studio degli aspetti tecnologici ed algoritmici relativi all'implementazione di un SAR bistatico, quali gli aspetti legati alla sincronizzazione e alla formazione delle immagini. I metodi sviluppati verranno valutati sulla base di simulazione numeriche e di dati aerei bistatici disponibili in-house. La ricerca verrà inoltre affiancata da un'attività di sviluppo di un sistema SAR operante su drone, in modo da fornire una validazione sperimentale preliminare di tutti gli aspetti del sistema.
1) Ampia rassegna della letteratura scientifica e tecnologica sull'osservazione della Terra con sistemi SAR in banda L.
2) Definizione dei requisiti di base e delle soluzioni progettuali.
3) Identificazione delle soluzioni tecnologiche esistenti per l'implementazione di sistemi SAR bi- e multistatici a bassa frequenza.
4) Sviluppo di algoritmi, con particolare attenzione alla sincronizzazione e al posizionamento accurato.
5) Elaborazione di immagini SAR bi- statiche e validazione degli algoritmi.
Programma di Ricerca. 1. Le parti condividono e accettano il contenuto del programma di ricerca di cui al Progetto (d’ora in avanti semplicemente “programma di ricerca”) riguardo alle finalità, agli obiettivi, alla direzione, al coordinamento e al finanziamento dei singoli sottoprogetti che lo costituiscono, ribadendo l'impegno alla conduzione, nei tempi e nei modi stabiliti, nei sottoprogetti medesimi, ognuna per quanto di propria pertinenza.
2. I tempi di realizzazione dei compiti da svolgersi a cura dell’Unità Operativa sono quelli indicati nelle fasi previste dal programma di ricerca.
Programma di Ricerca. Titolo della Ricerca (e sottoprogramma di ricerca): Sintesi chemo-enzimatica di intermedi di interesse farmacologico Ricerca nell'ambito del progetto POR FESR 2014-2020 VIPCAT-ID 228775 Il progetto prevede lo studio di nuove vie sintetiche per la sintesi di intermedi per la preparazione di molecole farmacologicamente attive. In particolare l'obbiettivo sarà lo studio di sintesi enantioselettive attraverso sintesi asimmetrica con metodi chimici e enzimatici. Individuazione dei target di interesse in accordo con i partner del progetto. Progettazione della via sintetica con particolare attenzione al controllo della stereochimica. Valutazione della possibilità di utilizzare metodi biocatalitici con enzimi Il candidato si occuperà dello studio di nuove vie sintetiche e della loro realizzazione. Il lavoro sperimentale sarà di tipo prettamente sintetico. Saranno utilizzate sintesi enzimatiche. Inoltre si occuperà della caratterizzazione dei prodotti avvalendosi di tecniche analitiche quali GC-MS, HPLC, NMR, ecc...
Programma di Ricerca. Titolo della Ricerca (e sottoprogramma di ricerca): Marginalizzazione e cittadinanza: fattori di esclusione, risposte istituzionali CUPD53D230201200001 Comprendere e affrontare la marginalità nei contesti urbani IDP2022CM4WA Il crescente processo di polarizzazione in atto in molte città italiane ed europee pone allattenzione la questione della crescente marginalizzazione di ampie fasce di popolazione, spesso relegate in territori urbani deprivati sul piano economico, sociale e culturale. Queste comunità faticano ad accedere a diversi livelli di cittadinanza e inclusione, anche a fronte di nuovi strumenti dellazione pubblica e lattivazione di diverse reti di supporto. Il programma di ricerca si inserisce nel quadro di unantropologia delle istituzioni e si propone di indagare queste condizioni di marginalità e le modalità con cui sono affrontate da istituzioni e politiche pubbliche, nonché di formulare ipotesi e possibili percorsi sperimentali di cittadinanza inclusiva sul modello degli urban living lab. La ricerca si inserisce nel Prin 2022 PNRR Urban co-production and inclusive planning in marginalised contexts. La ricerca di campo sarà volta ad approfondire un caso studio su processi di marginalizzazione, interventi istituzionali e accesso alla cittadinanza. Saranno prodotti dati e indicazioni su potenziali sperimentazioni di allargamento degli spazi di cittadinanza e partecipazione presso comunità marginalizzate, includendo nellanalisi il possibile ruolo giocato dalluniversità. Il candidato dovrà raggiungere i seguenti obiettivi: a) Approfondire attraverso la ricostruzione del quadro teorico e l'analisi di casi studio l'ambito tematico proposto b) Contribuire al dibattito scientifico e fornire indicazioni di politiche istituzionali di mitigazione della marginalizzazione
1) Ricognizione quadro teorico e casi studio sui temi oggetto del programma di ricerca.
2) Ricerca etnografica di campo su condizioni di marginalità e analisi delle risposte istituzionali.
3) Predisposizione di linee guida per possibili percorsi di accesso alla cittadinanza inclusiva.
4) Disseminazione a più livelli dei risultati della ricerca e delle elaborazioni prodotte.
5) Supporto al coordinamento del Prin 2022 PNRR Urban co-production and inclusive planning in marginalised contexts.
Programma di Ricerca. Titolo della Ricerca (e sottoprogramma di ricerca):
Programma di Ricerca. Titolo della Ricerca (e sottoprogramma di ricerca): Impronta ambientale: raccolta ed elaborazione dati per sviluppo indicatori per studi di LCA Supporto progetti: LIFE 16 ENV/IT/000225 e CLIMATE KIC MEREZZATE +, DDMI La ricerca è finalizzata alla predisposizione di software e di indicatori ambientali in conformità con le raccomandazioni elaborate dalla Commissione Europea in merito ai settori: lattiero caseario ed edifici. Gli strumenti elaborati saranno un valido supporto per imprese e tecnici, consentendo il calcolo e la definizione di soluzioni di mitigazione degli impatti. Le due metodologie di riferimento, entrambe in ottica life cycle, sono: l¿Environmental Footprint per il settore lattiero caseario e Level(s) per il settore edifici. Oltre alla valutazione degli impatti potenziali la ricerca avrà il fine di individuare le inefficienze delle filiere produttive proponendo le soluzioni migliorative disponibili (best available techniques) al fine di mitigare gli impatti.
Programma di Ricerca. Titolo della Ricerca (e sottoprogramma di ricerca): Approccio multiterapeutico nel trattamento della lesione al midollo spinale tramite biomateriali Ricerca in ambito medicale La ricerca riguarderà lo sviluppo di matrici iniettabili come veicolo di farmaci e cellule staminali umane (da cordone ombelicale) nel midollo spinale traumatizzato. La prima parte della campagna sperimentale ha lo scopo di sintetizzare materiali polimerici iniettabili (idrogeli) in grado di rilasciare, in maniera controllata, farmaci ed agenti terapeutici ad elevato ingombro sterico. Successivamente, i materiali scelti dovranno essere adattati in modo da consentire il supporto e la crescita di cellule staminali umane al loro interno e il rilascio di farmaci. I materiali andranno caratterizzati secondo gli standard scientifici e tenendo conto delle specifiche tecniche legate alle specifiche applicazioni. Si eseguiranno analisi chimico-fisiche, meccaniche, strutturali e micro-strutturali. Sviluppo di idrogeli innovativi in grado di rilasciare selettivamente farmaci con cinetica controllata nella lesione al midollo spinale Sintesi e funzionalizzazione organica di polimeri. Caratterizzazione dei formulati tramite GPC, HPLC, NMR e valutazione delle cinetiche di rilascio.
Programma di Ricerca. Titolo della Ricerca (e sottoprogramma di ricerca): Modellistica e controllo di fenomeni di antibiotico-resistenza Controllo di sistemi biologici - BANDO PRIN 2022/PRIDE ID 2022LP77J4 - CUP: D53D23001330006 Una delle principali cause di morte nel mondo è rappresentata dalle infezioni di batteri resistenti agli antibiotici. Lo studio della resistenza antimicrobica (AMR) è quindi un tema di grande attualità, che pone varie sfide tra le quali lo sviluppo di modelli matematici per la previsione, la prevenzione e il controllo della diffusione delle infezioni. Si pone la necessità di definire nuovi modelli matematici di resistenza antimicrobica in grado di catturare fenomeni su scale diverse includendo aspetti di incertezza, variabilità e stocasticità. Per raggiungere tali obiettivi, si richiede l'utilizzo della teoria dei sistemi e si possono prevedere varie strategie di identificazione dei modelli, attraverso dati clinici, e di controllo, come controllori predittivi, robusti e a commutazione.