OTIMIZAÇÃO Cláusulas Exemplificativas

OTIMIZAÇÃO. Na vigência do Acordo Coletivo de Trabalho as partes se comprometem a buscar entendimentos que visam a otimização, racionalidade das equipes as necessidades operacionais da PORTOCEL e dos trabalhadores, sempre observando as condições técnicas e de segurança.

OTIMIZAÇÃO. No competitivo mundo global onde os executivos estão inseridos hoje, há muitas decisões a serem tomadas, envolvendo milhares de alternativas. Considerar e avaliar cada uma dessas opções baseado apenas na heurística do tomador torna se uma tarefa impraticável e até impossível em alguns casos. Logo, modelos podem auxiliar os executivos a analisar melhor as decisões e também a encontrar boas soluções. Um modelo pode capturar as principais características de um problema e desenhar este de uma forma mais fácil de se interpretar. Modelos podem despertar insights que a heurística e a intuição por si só não conseguem. Um modelo de otimização possui três características principais: Variáveis de decisões (quantidade que devemos ter controle), Restrições (relações entre as variáveis de decisão que restringe o valor destas) e um Objetivo. Eles podem ser classificados em discretos (quando envolvem apenas variáveis discretas), contínuos (variáveis contínuas) ou mistos (envolvem os dois tipos citados). Podem ser linear ou não linear dependendo da forma de como as relações matemáticas são feitas. Em um modelo linear todos os termos da fórmula apenas contêm uma única variável multiplicada por uma constante. Qualquer outra apresentação caracteriza modelos não lineares. Os modelos de otimização podem ser também determinísticos ou estocásticos dependendo da natureza dos dados utilizados. Em um modelo determinístico, todos os dados de entrada são conhecidos com certeza. Em um modelo estocástico, alguns dos dados do modelo carregam consigo uma incerteza que são descritas por distribuições de probabilidade. Modelos estocásticos são mais complexos de otimizar porque requerem simulações e programação para atingir o objetivo. A solução para um modelo de otimização fornece uma série de valores para as variáveis de decisão que otimiza o objetivo associado (LAGUNA, 1999). Um simples modelo determinístico não pode captar os meandros envolvidos em uma tomada de decisão, mas podem auxiliar o processo. Quando alguma variável envolvida no modelo é estocástica e só pode ser representadas por uma distribuição, o objetivo fim também se apresentará como uma distribuição, tornando a solução mais ampla, factível e próxima da realidade. (LAGUNA, 1999). i. Modelo determinístico A utilização e resolução de um modelo determinístico pode auxiliar a entender melhor o problema proposto. No caso específico do trabalho, foi resolvido o determinístico para auxiliar no entendimento da solução do problema, ...

OTIMIZAÇÃO. 10.10.5.1. Os equipamentos devem ser otimizados para "service edge", e possuir facilidades de QoS avançadas e controle de assinantes.

OTIMIZAÇÃO. Geração de relatórios Análise Painéis