Seleção da amostra. Considerando a necessidade de conhecer o teor dos artigos e viabilizar a análise dos mesmos, após a leitura dos resumos e títulos dos 180 selecionados inicialmente, foram destacados 20 artigos com pertinência temática, atendendo ao objetivo desta pesquisa, os quais se encontram relacionados na tabela 3. Dentre os trabalhos selecionados, estão estudos dos autores que se destacam com maior número de publicação. 01 Xxxxxxxx; Sofka Innovation on demand-Can public procurement drive msuccess of innovations? 2009 02 Liyanage et. al Knowledge communication and translation: a knowtransfer model 2009 03 Uyarra; Flanagan Understanding the Innovation Impacts of Public Procurem 2010 04 Xxxxxxx; Z Iturriagagoitia Public Procurement for Innovation as mission-orinnovation policy 2012 05 Georghiou; Xxxxx; U Yeow Policy instruments for public procurement of innovChoice, design and assessment 2014 06 Uyarra et. al Barriers to innovation through public procurement: A superspective 2014 07 Edquist; Z Iturriagagoitia Pre-commercial procurement: a demand or supplyinstrument in relation to innovation? 2015 08 Camargo NM; Moreira Procurement for innovation in the Brazilian Minist Healf: Present in the Discourse but Not in the Bi Process 2015 09 Edler; Yeow Connecting demand and supply: The role of intermed in public procurement of innovation 2016 10 Xxxxxxx; Georghiou Signaling and accrediting new technology: Us procurement for innovation in China 2016 11 Xxxxx et. al. Patterns of Technological Innovation: a compa analysis between low-tech and high-tech industries in b 2016 12 Mardones Public Procurement of Technology and Innovation as Element in Public Policies in the 21st Century 2016 13 Xxxxxxxx Xxxxxx-pull and environmental innovations: Estimatin effects of innovative public procurement 2017 14 Xxxxxxxxxxx; Pereira Analysis of the performance of the brazilian intell property system: challenges and perspectives 2018 15 Xxxxxxxxxxx; Silva Intellectual property challenges for the roads of inno in Brazil 2019
Seleção da amostra. 37. Por limitação de tempo destinado à auditoria, restringiu-se a amostra para avaliar as Regiões Administrativas que tiveram maiores gastos com obras públicas realizadas por meio da modalidade Convite, a fim de concentrar os esforços nas RA´s com maior representatividade e aprofundar as análises nestes locais. Dessa forma, listou-se todas as RA´s de acordo com empenhos realizados e selecionou-se as unidades de maiores gastos: Tabela 3 – Valor empenhado pelas Administrações Regionais em obras realizadas por Convite (PT 3)13 Administração Regional Montante Acumulado14 Percentual Acumulado Recanto das Emas R$ 11.926.422,17 12,37% São Sebastião R$ 11.713.395,22 24,53% Núcleo Bandeirante R$ 7.738.644,61 32,56% Cruzeiro R$ 6.160.047,04 38,95% Xxxxxxx Xxxxx R$ 5.599.902,50 44,76% Guará R$ 4.964.436,12 49,91% 11 Sistema Integrado de Gestão Governamental.
Seleção da amostra. A amostra inicial consiste de todos os contratos futuros agropecuários da BM&F com início de negociação entre dezembro de 1999 e dezembro de 2003. Para fins de análise, os contratos sobre uma mesma commodity são agrupados por datas de vencimento. Dessa forma, o total de contratos (vencimentos) analisados a partir da amostra inicial chega a 175. Desse total, 134 foram negociados até dezembro de 2003, enquanto os 41 restantes foram negociados durante pelo menos um dia útil de 2004. Na tabela 2 são apresentados todos os contratos negociados na BM&F e que foram analisados na dissertação. Eles estão listados pelas respectivas datas de vencimento. Já na tabela 3 pode ser observada a distribuição dos contratos pelo ano de início de negociação e pelo ano de vencimento. O boi gordo é a commodity com o maior número de vencimentos selecionados na amostra. Por apresentar vencimentos em todos os meses do ano, possui o maior número de contratos analisados, totalizando 45 vencimentos. A figura 1 mostra a divisão dos contratos futuros da base de dados entre as commodities negociadas na BM&F. O café robusta, com apenas 3 contratos, é a commodity de menor representatividade na amostra. Já na figura 2, pode ser observada a quantidade de contratos (vencimentos) analisados pelo ano de início de negociação. A escolha do ano de 1999 como ponto de partida deve-se ao fato dos primeiros contratos futuros de commodities agropecuárias começarem a ser negociados na BM&F nesse período. O limite superior é dezembro de 2003, devido aos custos de coleta e de organização dos dados dos contratos futuros agropecuários. A base de dados totaliza 1.266 dias úteis.
Seleção da amostra. 21. De maneira a otimizar os recursos dedicados a esta fiscalização, dos 76 contratos firmados pela SEGOV listados na Tabela 1, selecionou-se amostra de 27 que corresponde a 88,04% do montante financeiro (PT 03, e-doc FC6371FD-e). A seleção se deu considerando os seguintes critérios: