Base de dados. A Contratada deverá : Manter banco de dados contendo todas as imagens dos exames e procedimentos realizados pelo período de vigência contratual, além de disponibilizar uma cópia da base de dados com todas as informações das tele interconsultas e exames realizados a qualquer momento, mediante solicitação prévia do IMED. Disponibilizar na integra o banco de dados ao IMED em formato digital, no prazo de até 60 (sessenta) dias após o término do Contrato, garantida a confidencialidade de dados e informações sobre pacientes. Cumprir na integra a Lei Geral de Proteção de Dados;
Base de dados. Os dados dos mapas georreferenciados devem ser armazenados no Banco de dados utilizando o padrão OGC SFS, para garantir a interoperabilidade do sistema. As imagens georreferenciadas deverão ser mantidas utilizando exclusivamente formatos abertos (como por exemplo GeoTIFF), armazenadas no banco de dados ou sistema de arquivos, como um mosaico contínuo de toda a região. Quando aplicável, o armazenamento deverá conter a multiresolução associada. Para apresentação de imagens, o portal deverá ser capaz de acessar repositórios de imagens multiresolução, de tamanho 256x256 pixels, cobrindo toda área de abrangência de interesse, com capacidade de mostrar imagens com resolução original, nos formatos jpg ou png, compatível com o protocolo OCG TMS ou “de facto” XYZ. O sistema deverá permitir acesso a imagens armazenadas com mosaico multiresolução, no padrão XYZ, disponibilizados como serviços Web, abertos ou mediante licenciamento junto ao proprietário, tais como Open Street Map, Google, Bing entre outros. O sistema deverá permitir acesso a servidores utilizando o padrão OGC WMS para imagens e mapas geográficos. A plataforma para publicação de dados espaciais e aplicativos de mapeamento interativos para web, no servidor, deve ser capaz de realizar os serviços OWS (OGC Web Services), podendo utilizar MapServer 6.0 (ou superior), ou GeoServer 2.5 (ou superior) ou servidor próprio. Os estilos de apresentação dos mapas deverão ser especificados utilizando os padrões definidos pelo OGC SLD (Style Layer Definition) ou similares.
Base de dados. Conforme o inventário Estadual de Resíduos Sólidos Domiciliares divulgado pela CETESB, é um instrumento de avaliação para diagnosticar a situação da destinação do Resíduos Sólidos no estado de São Paulo, no qual, por meio de analises é possível reunir índices que compõe esse inventário, como o Índice de Qualidade de Aterro de Resíduos (IQR), Índice de qualidade de Usinas de Compostagem e por fim a quantidade de Resíduos sólidos (ton/dia) para cada aterro do estado de São Paulo. A tabela abaixo é referente as análises dos índices dos aterros, dando ênfase para o ano de 2011, que continha a maior quantidade de aterro no estado de São Paulo. Neste processo foi realizado consultas dos dados no Inventário Estadual de Resíduos Sólidos Domiciliares (CETESB), no qual, a tabela é composta por índice de Qualidade de Aterro de Resíduos, quantidade de Resíduos sólidos (ton/dia) nos anos de 2011 a 2015 e as coordenadas geográficas para todos aterros do Estado de São Paulo. A maior dificuldade encontrada na elaboração da tabela, é referente aos municípios que dispõe no mesmo aterro. No estado São Paulo existem 645 municípios, que dispõe seus resíduos sólidos urbanos (RSU) em 470 aterros existentes no ano de 2011. Os shapes de base de dados utilizados, foram coletados Fundação de Ciência, Aplicações e Tecnologia Espacial (FUNCATE), os shapes remanescentes produzidos com os dados coletados, foram padronizados para o sistema de coordenadas padrão, adotado pelo SIRGAS 2000 (Zona UTM 22 e 23 S). A criação do shape de rotas dos transportes, fora inteiramente manuais, com o auxílio de imagens de satélite, disponibilizado pelo ArcGis online. Após todo processo da realização do “shapefile” de aterros de centro dos municípios e por fim rotas, a ferramenta “Field Calculator”, foi utilizada para calcular as distancias da linha, no qual se refere as ligações dos pontos gerados de aterros e centros, denominado na pesquisa como a rota.
Base de dados. Este trabalho utiliza a base de dados ECINf, coletada pelo IBGE em 1997, com o intuito de entender a dinâmica dos pequenos negócios no Brasil. Realizou-se a pesquisa da seguinte forma. Primeiro, os pesquisadores foram até domicílios pré- selecionados e aplicaram um questionário simples, no qual se perguntava a posição na ocupação de cada morador do domicílio e algumas características pessoais, como gênero, idade e renda auferida. Para as pessoas que responderam que eram trabalha- dores por conta própria ou empregadores com até cinco empregados, foi aplicado um segundo questionário. Esse segundo questionário era dividido em três partes: uma com informações sobre a firma, outra com perguntas sobre o proprietário e, por fim, uma parte sobre cada pessoa ocupada no negócio. Dessa forma, é possível avaliar a relação entre as características do empregador e de seus empregados e controlar para a estrutura de produção e especificidades da atividade desenvolvida. Esse desenho faz com que essa pesquisa seja classificada pela literatura internacional como linked employer-employee data. Com esses três níveis de informações, é possível saber, por exemplo, o nível educacional do proprietário e de cada pessoa que trabalha no empreendimento, fatores de extremo interesse para a análise de matching, controlando para características da firma. Para efetuar a análise foram feitos alguns ajustes. A base de dados foi orga- nizada de forma que cada observação seja um empregado. Assim, quando uma firma tem mais de um empregado ela aparece mais de uma vez na base de dados. Três filtros foram aplicados aos dados para tornar a análise mais clara. Primeiro, como se está interessado na relação estrita e remunerada entre empregado e empre- gador, retiraram-se da amostra todos os empregados que eram não remunerados ou recebiam como sócios, mantendo-se apenas os trabalhadores remunerados com e sem carteira assinada. Segundo, foram excluídos da amostra todos os indivíduos que responderam que tinham alguma relação de parentesco com o empregador. A exclusão de parentes foi feita por se acreditar que a relação de trabalho entre parentes e trabalhadores contratados é bem distinta, como é suposto em feder (1985) e comprovado em frisvold (1994). Por fim, excluíram-se da amostra as observações que não tinham informação sobre alguma das variáveis de interesse. Isso foi necessário para garantir que todas as regressões estimadas tivessem o mesmo número de observações e seus resultados pudessem ser co...
Base de dados. Cada Parte concorda que constituiu sua base de dados em consonância com a legislação vigente, cumprindo integralmente os critérios e condições estabelecidos na legislação, normas e códigos de auto-regulamentação aplicáveis ao tratamento de Dados Pessoais, respondendo por todos os questionamentos referentes aos dados, a coleta, o armazenamento, notadamente pela sua veracidade e pela sua exatidão, bem como pela obtenção de todas as autorizações necessárias para tanto, conforme estabelecido na legislação vigente. Sempre que solicitado por uma das Partes, a outra Parte deverá prover as informações e comprovações necessárias relativas à proteção dos Dados Pessoais. Em nenhuma hipótese as Partes poderão utilizar os dados para finalidades alheias ao estrito cumprimento deste Contrato sem antes receber a expressa e escrita autorização da Parte contrária.
Base de dados. 4.1. A base de dados a ser utilizada durante os testes deverá ser inserida no sistema pela licitante.
4.1.1. É de responsabilidade da licitante a complementação dos dados necessários e válidos para a operação normal do sistema quando a massa de dados fornecida pela Administração não estiver completa conforme o modelo de dados da ferramenta tecnológica.
Base de dados. 2.1.4.1. A Contratada deverá ceder à Contratante, sempre que solicitado e no final da vigência do contrato de prestação dos serviços, uma cópia da base de dados em formato compatível com a linguagem de banco de dados Structured Query Language ou Linguagem de Consulta Estruturada (SQL).
Base de dados. 3.1. Período de Apuração e de Aplicação • O período de apuração dos dados para cálculo do percentual de reajuste compreendeu o período de 12 meses entre dezembro/2015 a novembro/2016. • O percentual de reajuste apurado neste estudo será aplicado no mês de aniversário de cada contrato agregado ao pool de risco. • O período de avaliação do número de beneficiários dos contratos coletivos para definir se são ou não agregados ao pool de risco é de dezembro/2015 a novembro/2016 no mês de aniversário de cada contrato. • O período de aplicação do percentual de reajuste apurado neste estudo será de
Base de dados. 3.1.1. SGBD atual: Oracle Versão 11.2.0.1.0.
3.1.2. Character Set: WE8ISO8859P1
3.1.3. SGBD destino: SQL Server 2019 (x64).
3.1.4. Collation: SQL_Latin1_General_CP1_CI_AI
3.1.5. Tamanho da Base: aproximadamente 9,45 GB.
Base de dados. 3.1.Período de Apuração e de Aplicação • O período de apuração dos dados para cálculo do percentual de reajuste compreendeu o período de 12 meses entre dez/2015 a abr/2016. • O percentual de reajuste apurado neste estudo será aplicado no mês de aniversário de cada contrato agregado ao pool de risco. • O período de aplicação do percentual de reajuste apurado neste estudo será de 3.2.Responsabilidade pelos Dados Para o cálculo do percentual de reajuste dos contratos agregados ao pool de risco, utilizamos a base de dados da OPS, formada pelo histórico de 12 meses de: • Quantidade de beneficiários; • Despesas assistências; • Receitas de contraprestação; • Receitas de coparticipação. A relação dos Contratos com a quantidade de vidas de cada contrato consta no Anexo I deste estudo, já a base de dados é de total responsabilidade da OPS, uma vez que os dados foram fornecidos a esta Consultoria de forma resumida, conforme quadro abaixo. nov/15 2 R$ 396,52 R$ 0,00 R$ 0,00 0,00% dez/15 11 R$ 2.701,05 R$ 25,00 R$ 25,00 0,93% jan/16 11 R$ 2.723,87 R$ 367,48 R$ 367,48 13,49% fev/16 18 R$ 3.608,88 R$ 0,00 R$ 0,00 0,00% mar/16 21 R$ 4.248,48 R$ 867,12 R$ 867,12 20,41% abr/16 21 R$ 1.471,51 R$ 415,75 R$ 415,75 28,25% mai/16 R$ 0,00 jun/16 R$ 0,00 jul/16 R$ 0,00 ago/16 R$ 0,00 set/16 R$ 0,00 out/16 R$ 0,00